現役エンジニアキャリアアップコース（AI）

現役エンジニア
キャリアアップコース（AI）

現役エンジニア講師のマンツーマン指導で、
短期間でスキルアップが可能な講座を提供し、
転職支援まで伴走型でサポート。

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Courses

現役エンジニア
キャリアアップコース（AI）とは

本コースは、Pythonを用いたプログラミング基礎から、データ分析・機械学習・ディープラーニングを活用した
AIアプリ開発までを体系的に学習するコースです。
数式や理論だけで終わらせず、実データを用いた分析・予測・アプリ実装を通じて、
「AIを使って価値を生み出す力」を身につけます。また、Kaggle課題や実践的なAIアプリ制作を通じて、
現場で求められる「データ理解力」「モデル構築力」「アウトプット力」を段階的に養います。

経済産業省の第四次産業革命スキル習得認定講座かつ、
厚生労働省指定講座で専門実践教育訓練給付制度の対象です。
条件を満たすことで支払った受講料の最大80％（上限64万円）が給付金として支給されます。

Curriculum

4ステップのカリキュラム

STEP

基礎学習（1ヶ月）

AI・データサイエンスに必要な基礎スキルを固めるフェーズです。

学習内容

Pythonプログラミング基礎
SQLによるデータ操作
Linuxの基本操作
Git / GitHubによるソースコード管理
AI・機械学習の基礎概念理解
データ分析基礎（数学・統計）

到達目標

Pythonでデータ処理の基礎が書ける
データ分析・AIの全体像を理解している
分析に必要な環境を自力で扱える

STEP

応用学習（1~2ヶ月）

機械学習・データ分析を実践的に扱うフェーズです。

学習内容

NumPy / pandasによるデータ加工
matplotlibによるデータ可視化
scikit-learnによる機械学習
機械学習を用いたデータ分析
TensorFlow / Kerasによるディープラーニング基礎
画像処理・画像分類の基礎

到達目標

データを分析し、傾向を説明できる
機械学習モデルを構築・評価できる
データから示唆を導ける

STEP

発展学習（2~2.5ヶ月目）

AI技術をアプリケーションとして形にするフェーズです。

学習内容

ディープラーニングを用いた画像判定アプリ
チャットBotの作成
AIモデルとアプリケーションの連携
実務を意識したAI活用設計

到達目標

AIモデルをアプリとして動かせる
ユースケースを意識したAI設計ができる

STEP

実践学習（2.5~3ヶ月目）

実データを用いた最終課題に取り組むフェーズです。

学習内容　※本ステップはリスキリング修了認定課題に該当します。

Kaggle課題への挑戦
データ前処理・特徴量設計
モデル構築・評価・改善
分析結果の可視化・考察
成果物としてのレポート作成

到達目標

データ分析の一連の流れを説明できる
モデルの結果をビジネス視点で解釈できる
成果物としてアウトプットできる

Completion requirements

修了要件

本コースの確認方法と修了基準は下記になります。

＜修了の確認方法＞

各ステップ課題の提出・レビュー完了
機械学習／AIを用いた成果物の完成
リスキリング修了認定課題の達成
分析レポートまたはAIアプリの提出

＜修了基準＞

指定された課題・最終課題をすべて完了していること
データ分析・モデル構築の流れを説明できること
AI活用結果をアウトプットとして示せること

Features

プログラム
３つの特長

経験豊富な講師が
専属マンツーマンで伴走

入学から卒業まで実務経験が豊富なプロのエンジニアが
専属で伴走し、実践的スキルを持ったエンジニアを目指します。
わからないことはチャットや24時間いつでも聞けるQ&A掲示板で解決可能です。
講師は、高い技術力を持つプロのエンジニアが担当しています。

最短で「できる」に導く
3つの徹底サポート

専属インストラクターが、実践スキルを伝授。
学習コーチが、モチベーションと日々の進捗を管理。
QAサイトが、過去の質問データと現役講師の回答で、エラーや疑問を即時解決。
技術的な疑問も、学習の不安も、すぐに解消できる環境を用意し、あなたの学習を徹底的に支え抜きます。

ゼロから内定まで伴走
業界のプロが導くキャリアサポート

IT専門エージェント経験者や、IT企業の人事経験者など、プロがあなたの転職準備段階からゴールまで徹底的に伴走します。
自己分析による「強みの言語化」、業界研究に基づいた「経歴書類の作成」、「面接アウトプットの練習」。やるべきことを一つひとつプロと一緒に行うことで、あなたの不安を「自信」に変えます。

Achievement